2028年「開発プロセス完全自動化」を見据えた、エンジニア組織の構造改革

 

1. はじめに：2028年、「開発プロセス完全自動化」への挑戦

 

サイバーエージェント 専務執行役員 技術担当の長瀬（@lionbaby）です。
CyberAgent Developers Advent Calendar 2025、トップバッターを務めさせていただきます。

今年は私たちにとって、中期戦略を根底から見直す「変革」の年でした。

10月に開催した社内イベント「CA BASE VISION 2025」において、「2028年までに開発プロセスの完全自動化（AI成熟度Level 4）を目指す」というビジョンを掲げました。

これは、単に「楽をする」ための自動化ではありません。AIエージェントとエンジニアが協働し、開発のあり方そのものを再発明する挑戦です。

 

プレゼンテーション終了後、エンジニアの皆さんから本当にたくさんの質問をいただきました。

2. エンジニアが抱えるリアルな不安

中期ビジョンを発表した後、私の元には本当に多くの質問が寄せられました。
それらを分類すると、現場のエンジニアが抱えている「リアルな不安」が浮かび上がってきました。

こうした現場の声は、技術と真摯に向き合っているからこそ生まれるものであり、非常に貴重です。 だからこそ、その解決をエンジニア個人の努力だけに委ねるのではなく、組織的かつ戦略的に取り組み、その不安を払拭していきます。

 

3. AI時代はエンジニアの職務が変わる大きなチャンス

まず、4番目にあげた「エンジニアの価値が変わることへの不安」についてお話しします。

AIによってコーディングなどの「How」のコストが劇的に下がること、これはエンジニアにとって「最大のチャンス」だと捉えています。これまで私たちは、頭の中に「作りたいもの（What）」があっても、それを実現する「実装（How）」のために膨大な時間を費やしてきました。 言語の仕様を調べ、難解なバグと格闘し、テストを書く。その過程で、本来やりたかった「ユーザーへの価値提供」や「面白いアイデアの実現」が、実装の工数を理由に後回しにされることもありました。

 

AI時代において、 「こんな機能があったら面白い」「この課題を解決したい」。その「What」さえ持っていれば、AIが「How」を実現する時代がやってきます。ここで強調したいのは、AI活用の目的を「楽をするため」「工数を削減するため」だけと考えないことです。AIを単調な作業を肩代わりさせる「下請け」として見ているうちは、本質的なブレイクスルーは生まれません。

これから持つべきは、AIを「最強のパートナー」として捉え、エンジニアとAIが共創する世界を前提にするという視点の転換です。

 

4. AI時代で活躍するエンジニアとは？新評価制度の全貌

AIを最大限に活かすために、私たちは組織のOS（基盤）である評価制度もアップデートします。 来春より、エンジニアの評価制度「JBキャリアプログラム」を、2019年の策定以来6年ぶりにフルリニューアルします。この変更の根底にあるのは、AI時代におけるエンジニアに求める「2つの要素」です。

変わらないこと：高品質のアウトプットを担保できる確固たる技術力
変わること：AIを武器に価値を創造し、アウトカムを創出する力

AIがどれだけ進化しても、最終的なアウトプットの品質と信頼性に責任を持つのはエンジニアです。足腰の強いエンジニアでなければ、AIの成果物を正しく評価することも、統合することもできません。

現在、社会のニーズと本人のWill（意志）を反映した、新しい4つのキャリアラダーを策定中です。

以下が概要です。

 

① （刷新）テックリードエンジニア
従来の職種（サーバーサイド、ネイティブ等）を評価制度上フラットな形に変更し、エンジニアに新たな挑戦機会を提供します。 「専門性」という殻に閉じこもるのではなく、AIを武器に領域を越境し、技術的なリーダーシップを発揮してプロダクト開発を牽引する役割です。

 

② （新設）ビジネスリードエンジニア
エンジニアがビジネス領域に越境する、新しい役割です。 ビジネス（プロダクト）の現場に深く入り込み、課題発見・要件定義から設計・実装・運用までを一気通貫で担います。「どう作るか」だけでなく「何を作るか」からコミットし、AIを武器に直接的にビジネスインパクトを創出する。そんな「技術もビジネスも両方やるエンジニア」を正当に評価する枠組みを作ります。

 

③ （強化）スペシャリスト
AI時代だからこそ、AIには代替できない「確固たる技術力」を持つ専門家の価値は高まります。 サイバーエージェントが注力する技術領域として25領域（AI活用3領域、プロダクト品質12領域、事業専門性10領域）を新たに定め、そのスペシャリスト育成に取り組みます。 この認定制度である「Developer Experts制度」の募集には、今年も30名を超える応募がありました。深い専門性を持つ人材への投資は、これからも引き続き強化していきます。

 

④ エンジニアリングマネージャー
AI時代において、組織の成果を最大化させるための要となる役割です。 個人のパフォーマンスを引き出すだけでなく、AIを活用した新しい開発プロセスの構築や、変化に対応できる強いチーム作り、そして次世代のエンジニア育成にコミットします。

この新しいキャリアラダーによって、一人ひとりのエンジニアがAI時代に即した形で進化していくことを、強力にバックアップしていきます。

 

5. エンジニアの不安への対策

2章で挙げた「リアルな不安」に対し、会社としての具体的なアクションプランをお伝えします。

 

① 「キャリア喪失への不安」：評価制度の刷新によるキャリアの進化

「自分の役割がなくなるのではないか」という懸念に対し、明確な回答を示します。 来春、エンジニアの評価制度「JBキャリアプログラム」を刷新します 。AI活用を前提とした新たなキャリアラダーを明示することで、新時代のエンジニアとしてのキャリア形成を制度面から強力に支援します。

 

② 「スキル劣化への不安」：足腰の強いエンジニアの育成プログラムの強化

「AIに頼ると若手が育たない」という不安については、ジュニアエンジニアの教育強化で対応します 。 AIのアウトプットを鵜呑みにせず、正しく評価・修正するための「基礎的な技術力」こそが重要になります 。この足腰の強さを習得するための育成支援に、これまで以上に力を入れて取り組みます。

 

③ 「公平な評価への不安」：「エンジニア版AI番付」による公正な評価

「AI活用をどう評価するのか」という課題に対し、新たに「エンジニア版AI番付」を開始します 。 従来の全社版とは異なり、「エンジニアリング品質」や「技術成熟度」を主軸に評価を行います 。ブラックボックス化しやすいAI活用の貢献を、技術的な深さや自動化レベルの観点から可視化し、公平かつ透明性の高い評価を実現します。

 

④ 「価値の変化への不安」：「ビジネスリードエンジニア」の新設

「何を作るかが問われる」という変化に対しては、活躍領域の拡大で応えます。 新たに「ビジネスリードエンジニア」という役割を新設します。技術のみならずビジネスに深く関与し、AIを武器に直接的な事業価値を創出する人材を定義し、その活躍を正当に評価する枠組みを提供します。

 

⑤ 「組織・プロダクト格差への不安」：「AIドリブン推進室」による是正

もっとも切実な「環境による格差」についても、組織的に解決を図ります。 この課題に対し、今年8月に専門組織「AIドリブン推進室」を新設しました。現場の自助努力だけに頼るのではなく、エンジニアとAIエージェントが協働する「自律型開発体制」の構築を全社横断で支援します。 具体的には、リスキリングプログラムの提供 や、生産性の可視化・評価基盤の整備、AIエージェント開発スキルを競う、部署対抗コンテスト「AI Agent Arena」など、イベントを通じたベストプラクティスの共有を推進します。環境やフェーズが異なるプロダクトであっても、すべてのエンジニアがAIの恩恵を享受し、イノベーションを起こせる土壌を整えること。それが本組織のミッションです。

 

6. おわりに

中期的に捉えるとエンジニアの仕事のあり方は確実に変わります。サイバーエージェントは創業以来、インターネット産業の激しい変化の波を、常に「変化対応力」で乗りこなしてきました。課題を先送りせず、常に技術革新に取り組んできました。今回のAIの波も同じです。